各學院：
為滿足教師對于高質(zhì)量“人工智能賦能教育教學”相關培訓課程與實踐案例的迫切需求，助力我校深度開展人工智能時代的教學改革創(chuàng)新，教務處擬組織開展“AI賦能教育教學與課程建設改革創(chuàng)新”專題線上培訓活動，現(xiàn)將相關事宜通知如下：
一、課程內(nèi)容
本次專題培訓課程共20門，含8門點播課程和12門直播課程。每門課程2學時，共40學時。
課程內(nèi)容包括人工智能時代的前沿教育理念、政策背景、技術方法、實踐案例、應用心得等，旨在幫助教師從“了解技術-應用技術-主動探索”三個維度，在清華大學等高校的專家、學者、一線名師的分享引導下，在具體課程建設和教學應用的實踐案例中，深入探索人工智能在教育教學中的應用，促進教學方式的創(chuàng)新和教學效果的提升，成為善于應用人工智能賦能教育教學的智慧型教師，提升數(shù)字素養(yǎng)及育人水平。
二、課程亮點
從技術到工具，從理念到案例，從方法到實踐：
1.理念更新：分享多種大模型前沿熱點和發(fā)展脈絡。
2.工具學習：演示多種AIGC工具的操作方法和技術要點。
3.案例分享：展示“高校教育教學+AI”的不同應用場景和實踐設計。
4.課程建設：深度拆解清華大學等高校AI課程建設模式。
5.互動交流：直播中和專家、同行共探共研，激發(fā)跨學科的靈感和創(chuàng)新。
三、課程清單
1.點播資源（8門）
序號 |
課程名稱 |
授課專家 |
學時 |
上線時間 |
1 |
人工智能在思辨讀寫教學中的應用與潛能 |
程祥鈺（清華大學寫作與溝通教學中心副主任、副教授） |
2 |
2024年 |
2 |
人工智能賦能課程教學《化工熱力學》智能助教嘗試 |
盧滇楠（清華大學化學工程系教授、副系主任） |
2 |
2024年 |
3 |
人工智能賦能教學試點課程建設體會：以本科通識課“新城市科學”為例 |
龍灜（清華大學建筑學院長聘副教授） |
2 |
2024年 |
4 |
人工智能大模型在編程類課程中的應用 |
馬昱春（清華大學計算機系教授） |
2 |
2024年 |
5 |
教學中的實用AI技能（上） |
陳江（北京大學信息科學技術學院教授） |
2 |
2024年 |
6 |
教學中的實用AI技能（下） |
陳江（北京大學信息科學技術學院教授） |
2 |
2024年 |
7 |
清華大學高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型——AI賦能高校教學模式創(chuàng)新 |
汪瀟瀟（教育部在線教育研究中心秘書長，原清華大學在線教育中心主任） |
2 |
2023年 |
8 |
ChatGPT與大模型：發(fā)展、啟示及展望 |
孫茂松（清華大學計算機科學與技術系教授，清華大學人工智能研究院常務副院長） |
2 |
2023年 |
2.直播資源（12門）
序號 |
課程名稱 |
學時 |
直播時間 |
1 |
【技術素養(yǎng)】 清華大學人工智能賦能教學實踐與技術基礎 |
2 |
9月12日 14:00-15:30 |
2 |
【課例解析】 人工智能賦能本科通識教育的研究探索——AI助教開發(fā)：以心理學通識課程為例 |
2 |
9月19日 14:00-15:30 |
3 |
【課例解析】 運用AI開展創(chuàng)新人才培養(yǎng)的初步探索——以行健書院‘科研導引’課程實踐為例 |
2 |
9月26日 14:00-15:30 |
4 |
【課例解析】 人工智能賦能課程建設——應用、創(chuàng)新與學生高階思維能力培養(yǎng) |
2 |
10月17日 14:00-15:30 |
5 |
【課例解析】 面向AI賦能教學的數(shù)字化課程建設思考與實踐 |
2 |
10月24日 14:00-15:30 |
6 |
【課例解析】 AI賦能教育教學初探——以“智慧醫(yī)療創(chuàng)新體驗”課程為例 |
2 |
10月31日 14:00-15:30 |
7 |
【理念引領】 未來教育變革——智能技術賦能智慧教育重構(gòu) |
2 |
11月7日 14:00-15:30 |
8 |
【教學設計】 應對GenAI可能帶來的抄襲作弊——老師該如何設計作業(yè)和考試？ |
2 |
11月14日 14:00-15:30 |
9 |
【技術素養(yǎng)】 生成式人工智能與教育變革:價值、影響及未來發(fā)展 |
2 |
11月21日 14:00-15:30 |
10 |
【工具賦能】 生成式AI在教學設計中的創(chuàng)新應用 |
2 |
11月28日 14:00-15:30 |
11 |
【技術素養(yǎng)】 AI 大模型輔助科研論文寫作：“三位一體”整合式研究設計 |
2 |
12月5日 14:00-15:30 |
12 |
【工具賦能】 人工智能大模型工具在科研與科研指導中的應用 |
2 |
12月12日 14:00-15:30 |
（以上為擬定課程題目，最終為實際為準）
四、專家團隊
王宏寧：清華大學計算機科學與技術系長聘副教授，清華大學基礎模型中心AI助教研發(fā)負責人
錢 靜：清華大學心理系副教授，清華大學首批8門AI試點課程教師
徐蘆平：清華大學航天航空學院副研究員，微納米力學與多學科交叉創(chuàng)新研究中心（CNMM）執(zhí)行主任，行健書院副院長
羅三中：清華大學化學系教授，清華大學基礎分子科學中心主任，學術帶頭人，負責AI試點課程“有機化學A”
牟 鵬：清華大學機械工程系副教授，主講的“機械設計基礎（1）”獲評北京高校“優(yōu)質(zhì)本科課程”
周 晉：清華大學基礎工業(yè)訓練中心雙創(chuàng)教學部主任，人工智能實驗室主任，副教授，建立iThink實踐教學平臺
汪 瓊：北京大學教育學院教育技術系教授，《中國教育信息化》《教育技術》編委
尚俊杰：北京大學教育學院長聘副教授、研究員、博士生導師。曾任北京大學教育學院副院長、教育技術系系主任，現(xiàn)任學習科學實驗室執(zhí)行主任
蒙 克：清華大學公共管理學院副教授，清華大學蘇世民書院副教授
張 聰：山東大學外國語學院副教授，曾獲2023國家級教學成果獎，主持國家級線上線下混合式一流課程:《學術英語寫作》，在頂級期刊System發(fā)表人工智能與外語教育論文
五、學習模式
教師需登錄我校專屬課程學習平臺【雨課堂】報名并選課，支持參訓教師在網(wǎng)頁版或手機端進行課程的觀看、學習。
8門點播課程：教師登錄學習平臺后即可觀看，點播課默認為必修，無需單獨選課。
12門直播課程：直播課程定期開展（詳情請見六：課程清單），教師需登錄我校專屬課程學習平臺進行選課操作。選課后參訓教師可在網(wǎng)頁版或手機端進行課程的觀看、學習（操作流程詳見項目手冊）。直播課程支持彈幕、投稿互動，在專家許可前提下支持1學期回看。
六、學習期限及要求
1.學習期限：2024年10月28日——2025年3月1日
2.報名方式：培訓面向全校專任教師。專任教師均需關注【雨課堂】微信公眾號，完成身份綁定操作，并在平臺內(nèi)報名參加線上培訓活動。8門點播課程為必修，12門直播課程為選修，選修課需報名后方可觀看直播課程及錄播回放課程。
3.考核要求：參訓教師在學習期限內(nèi)所修學時不得低于30學時，教師須完成8門（16學時）點播課程（必修課）的學習，并任選7門或7門以上的直播課，完成不低于14學時的選修課學習。
4.請各二級學院積極組織專任教師在10月28日前完成在【雨課堂】微信公眾號內(nèi)的身份綁定操作，積極開展線上學習活動。
附件：呼和浩特民族學院師資培訓中心身份綁定指南
教務處
2024年10月25日
